removing test files

src/help.txt

@@ -4,22 +4,9 @@ get VAERS data:
 - download data (e.g. 2022VAERSData.zip) from https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html and save and unzip in VAERS folder
 
 FK-FIXME:
-- Anzahl 'DIED', 'L_THREAT', 'DISABLE', 'HOSPITAL' und 'ER_VISIT' MÜSSEN immer noch korrekt gezählt werden nach createDataFrameFromDescr()
 
 FK-TODO:
-- rename project and html-page to VaccineAdverseEventInfo ?
-- publish all figures and tables (as interactive HTML-Pages?)
-- add menu in order to make pages internationalBatchCodeTables.html and batchCodeTable.html navigatable
-- Vergleich Grippe mit Covid19:
-  - https://www.bitchute.com/video/4HlIyBmOEJeY/
-  - https://www.bitchute.com/video/8wJYP2NpGwN2/
-  - https://www.howbad.info/expiry.html
-  - https://www.howbadismybatch.com/moderna20A21A.pdf
-  - https://www.howbadismybatch.com/deathbylottery.pdf
-  - https://dailyexpose.uk/2021/10/31/100-percent-of-covid-19-vaccine-deaths-caused-by-just-5-percent-of-the-batches-produced/?fbclid=IwAR0U4RWwoehj2mEQpDixoQYfo9JpRhZvuP_6w4z_At2Z-Tez-EVvToW4PX4
-- https://www.howbadismybatch.com/geography.html nachprogrammieren
-- handle VAX_DOSE_SERIES = 'UNK' or 'N/A' like '1'?
-- Format des jeweiligen Herstellers berücksichtigen und "verschmutzte" Einträge säubern, denn sie stellen alle dieselbe Charge dar:
+- Format des jeweiligen Herstellers berücksichtigen:
 039k20a
 MOD039K20A
 #039K20A
@@ -43,8 +30,4 @@ u039k20a
 039K20A & 031M2
 039K20A and 032
 039K20A, 011L20
-
-
-df[df.index.duplicated(False)].to_excel('results/pfizer_duplicates.xlsx')
-
-http://www.howbadismybatch.info/internationalBatchCodeTables.html
+- brauchen Spalte, die die Länder aufzählt, in denen der Batch Code gefunden wurde.