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src/help.txt

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+jupyter notebook
+
+get VAERS data:
+- download data (e.g. 2022VAERSData.zip) from https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html and save and unzip in VAERS folder
+
+FK-FIXME:
+- Anzahl 'DIED', 'L_THREAT', 'DISABLE', 'HOSPITAL' und 'ER_VISIT' MÜSSEN immer noch korrekt gezählt werden nach createDataFrameFromDescr()
+
+FK-TODO:
+- publish all figures and tables (as interactive HTML-Pages?)
+- Vergleich Grippe mit Covid19
+- https://www.howbadismybatch.com/geography.html nachprogrammieren
+- handle VAX_DOSE_SERIES = 'UNK' or 'N/A' like '1'?
+- Format des jeweiligen Herstellers berücksichtigen und "verschmutzte" Einträge säubern, denn sie stellen alle dieselbe Charge dar:
+039k20a
+MOD039K20A
+#039K20A
+039K20A-MODERNA
+039K20A-2A (vielleicht nicht)
+039K20A or 039L
+Moderna/039K20A
+MODERNA 039K20A
+MODERNA039K20A
+Modena 039k20A
+L039K20A
+M039K20A
+MOD; 039K20A
+m0039k20A
+u039k20a
+6/21 039K20A
+2039K20A
+013L20A 039K20A#039K20A
+#039K
+039K20A  12-31-
+039K20A & 031M2
+039K20A and 032
+039K20A, 011L20
+
+
+df[df.index.duplicated(False)].to_excel('results/pfizer_duplicates.xlsx')